Блокчейн, ориентированный на намерения: ключ к успешной интеграции ИИ в Web3
Эффективная интеграция агентов искусственного интеллекта (ИИ) в экосистему Web3 требует принципиально нового подхода к архитектуре блокчейна. Разработчики должны сфокусироваться на создании систем, ориентированных на намерения (intent-centric), чтобы избежать повторения проблем централизации и непрозрачности, которые изначально стремился решить Web3. В противном случае, риск воспроизведения недостатков Web2 становится значительным, подрывая основные принципы децентрализации и пользовательского контроля.
Почему важен подход, ориентированный на намерения
Традиционные блокчейн-транзакции требуют от пользователей точного определения каждого шага операции. Однако для агентов ИИ и массового внедрения Web3 такой подход не оптимален. Системы, ориентированные на намерения, меняют парадигму: вместо того чтобы указывать детали транзакции, пользователи выражают лишь конечную цель или "намерение". Например, вместо того чтобы вручную перечислять обменные пары и маршруты, пользователь просто заявляет: "Хочу обменять X на Y".
Затем специализированные "решатели" (solvers), которые могут быть как другими ИИ-агентами, так и протоколами, находят оптимальный и безопасный путь для выполнения этого намерения. Это имеет ряд ключевых преимуществ:
- Улучшенный пользовательский опыт: значительно упрощается взаимодействие с децентрализованными приложениями (dApps).
- Повышенная эффективность: системы автоматически находят наиболее выгодные и быстрые маршруты.
- Расширенная безопасность: намерения пользователя остаются публичными, но детали исполнения могут быть оптимизированы без ущерба для его контроля.
- Истинная децентрализация: снижается зависимость от централизованных посредников, поскольку различные "решатели" могут конкурировать за выполнение намерений.
Интеграция ИИ в Web3 без этого подхода рискует создать новые точки централизации, где один или несколько агентов ИИ будут контролировать критически важные аспекты, что противоречит основополагающим идеям децентрализованного будущего.